Протягом курсу ми:
познайомимось з хмарними технологіями та сучасним програмним інструментарієм побудови data driven company: Amazon Web Services, Microsoft Azure, Git Hub; Azure Machine Learning Studio, JupyterLab, Anaconda;
вивчимо основи Python для data scientist та бізнес-аналітика;
розглянемо покрокові приклади ключових етапів побудови моделей data science & machine learning: data preprocessing, visualization, feature engineering, statistical analysis, model testing & deployment;
розберемось з ключовими поняттями та фреймворками фінансової оцінки проектів, базовим інструментарієм бізнес-аналітики та ризик-менеджменту;
пройдемо тренінги для розвитку soft skills для ефективної роботи аналітиків в сфері фінансів, консалтингу, аудиту;
і найголовніше — працюватимемо над Data Science Artificial Use Case в командах з менторським супроводом та презентацією в кінці курсу!
Лектор: Володимир Зубченко, канд. фіз.-мат. наук, асистент кафедри теорії ймовірностей, статистики та актуарної математики механіко-математичного факультету. Data Scientist, сертифікований актуарій (експерт із математичних методів у страхуванні та фінансах) – диплом British Institute and Faculty of Actuaries (Великобританія).
Кількість місць обмежена, тож відбір здійснюється на конкурсній основі за результатами розгляду поданих аплікацій та виконання тестового завдання.
Участь є безкоштовною.
Дедлайн здачі тестового завдання та заповнення форми: 18 вересня 23:59. Старт занять планується в 20х числах вересня в змішаному форматі.
Деталі курсу: https://docs.google.com/
РЕЄСТРАЦІЯ: https://docs.google.com/forms/
